2026年4月15日、自動車エッジコンピューティングコンソーシアム（Automotive Edge Computing Consortium、AECC）は、最新の白書『データ駆動型自動車サービス開発のためのデータファーストアーキテクチャ（Data-First Architecture for Data-Driven Automotive Service Development）』を公開したと発表しました。本白書はAECCデータファースト特別関心グループ（SIG Data First）によって執筆され、自動車がソフトウェア駆動・データ集約型へと進化する中で重要性を増す、大規模な自動車データの収集、処理、配信のための先見的なフレームワークを提案しています。
AECC
自動車業界がソフトウェア定義自動車（SDV）へと移行する中で——SDVでは主要機能がハードウェアではなくソフトウェアによって制御・更新されます——車載システムから生成されるデータ量は急激に増加しています。現代の自動車はインテリジェントなエッジデバイスとして動作し、性能向上、新機能の実現、人工知能（AI）モデルの学習に活用されるセンサーデータや動作ログを継続的に生成しています。
データの急増は新たな課題をもたらしています。1台の車両が1日に生成するデータ量は数十GBに達する可能性があり、従来のモノのインターネット（IoT）アーキテクチャは、自動車データの規模、コスト、帯域幅の要件に最適化されていません。
